| 中国工程院院士李培根：智能制造需要多环节、多部门的数据融合 |
1月5日，“数字新生”2022制造业钉峰会在江苏苏州成功举办。中国工程院院士李培根在会议上表示，智能制造需要多环节、多部门的数据融合。
“数据是基础，数据是血液。”在李培根看来，数据驱动是数字化制造、智能制造的关键，一切事物都需要数据驱动。尤其是在协同生产的过程中，很多技术数据、流程数据需要随时沟通、随时交流，这样生产效率才可能更高。
“现实情况是，企业里面往往有一些‘信息烟囱’，数据融合是制造企业降低生产成本、提高生产效率、带来实质性利润提升的关键。”李培根指出，每个企业都关心成本，但是目前绝大多数企业财务部门和业务部门的数据相对独立，并没有做到财务数据和业务信息真正的融合。财务部门在考虑成本时完全忽略业务是非常有问题的。要想控制成本，财务部门需要一些业务部门数据的驱动。
“数据的驱动与融合，一定需要平台。”李培根表示，真正的数字技术、智能技术，未来在制造业的深化应用，一定要有好用的平台。李培根认为，平台好用的基本是“低代码开发”，低代码这类工具可以填补IT真空需求，覆盖更多业务数字化，助力系统集成和互联互通，IT系统可以在低代码解决方案下被解构和重构。而例如钉钉等在此方面已经做了很好的尝试，把低代码的思想很好地应用在实际中。李培根希望未来广大制造业企业能够关注低代码在行业中的应用。
如今，中国制造迎来了“觉醒年代”。时代的科技力量飞速发展，制造产业借助数字力量，现实和虚拟在交会点上同频，展现出了新的增长动能。
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